人工智能语境下电影海报设计技术与发展路径

上海视觉 ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (2): 44-49.

人工智能语境下电影海报设计技术与发展路径

高俊虹, 董婧儒

广州大学，广州 510006;内蒙古师范大学，呼和浩特010010

出版日期:2024-02-20 发布日期:2024-09-27
作者简介:高俊虹（1977— ），女，清华大学艺术学博士，广州大学美术与设计学院教授、硕士研究生导师。研究方向为视觉传达设计。
董婧儒（1995— ），女，蒙古族，内蒙古师范大学硕士研究生在读。研究方向为艺术设计。
基金资助:
2023年教育部产学合作协同育人项目：数字创意技术与设计方法在虚拟教研室中的实践应用(230830413807309);广州市教育局2024年高校科研项目：中华优秀传统文化对当代设计教育及创新设计的启示(2024312359)

The Development Path of Movie Poster Design Technology in the Context of Artificial Intelligence

GAO Junhong, DONG Jingru

Online:2024-02-20 Published:2024-09-27

摘要/Abstract

摘要：

电影海报设计经历了手绘、电脑软件绘图，以及立体渲染技术、虚拟现实技术、信息交互等技术的迭代升级，这些技术变革深刻影响了电影海报的设计过程。当前人工智能技术正在引领电影海报设计的技术变革，通过机器学习，自动生成海报，以及利用算法分析和优化设计等技术的应用，为电影海报带来更多创意和可能性。

关键词: 人工智能, 电影海报, 设计

Abstract:

Movie poster design has undergone hand-drawing, computer software drawing, stereoscopic rendering technology, virtual reality technology, information interaction, etc., and these technological changes have profoundly affected movie poster design. Artificial intelligence technology is leading the technological revolution of movie poster design, bringing more creativity and possibilities to movie posters through machine learning, automatic generation of posters, and the use of algorithms to analyze and optimize designs.

Key words: artificial intelligence, movie poster, design

高俊虹, 董婧儒. 人工智能语境下电影海报设计技术与发展路径[J]. 上海视觉, 2024, 0(2): 44-49.

GAO Junhong, DONG Jingru. The Development Path of Movie Poster Design Technology in the Context of Artificial Intelligence[J]. SHANGHAI VISION, 2024, 0(2): 44-49.

图/表 5

图1

图2

图3

图4

图5

[1]	张立娜, 陈旭光. “算法作者”的创作思维与美学原则——算法时代电影工业美学之伦理转向[J]. 上海大学学报(社会科学版), 2023(03):65-75.
[2]	陈坤. 人机耦合:人工智能时代电影剪辑与特效制作新趋势[J]. 当代电影, 2023(02):165-171.
[3]	吴小龙, 肖静华, 吴记. 当创意遇到智能: 人与AI协同的产品创新案例研究[J]. 管理世界, 2023, 39(05):112-126
[4]	Kashyap Kompella. Artificial Intelligence Versus Artists[J]. Information Today, 2023, 40(3).
[5]	《去你的岛》官宣改编动画电影首张海报由AI制作[EB/OL]. http://new.qq.com/rain/a/20230322AOOEXKOO, 2023-03-22.
[6]	李硕, 文成伟. 论智能技术赋能艺术[J]. 自然辩证法研究, 2023, 39(01):97-103.

[1]	刘夙, 赵法澍. 基于适老化智能发热服装的用户需求调研及设计研究[J]. 上海视觉, 2024, 0(2): 58-62.
[2]	闵洁. “国风美学”品牌设计的文化隐喻与实践探索[J]. 上海视觉, 2024, 0(2): 74-80.
[3]	郭延龙, 张璐. 基于HSL色谱法的张艺谋电影海报色彩感知研究[J]. 上海视觉, 2024, 0(2): 87-92.
[4]	郭凌云, 周玉莹, 黄建福. 论传统工艺工作站背景下设计专业研究生的实践教学模式——以广西百色传统工艺工作站为例[J]. 上海视觉, 2024, 0(1): 129-135.
[5]	张一, 张卫伟. 基于场景的物联网产品设计研究与应用[J]. 上海视觉, 2024, 0(1): 62-70.
[6]	邵翃恩. 中国传统绘画技法与手绘珐琅首饰设计的创新结合[J]. 上海视觉, 2024, 0(1): 71-75.
[7]	周琦, 高长春. 基于可持续性量化系统模型的城市空间设计应用研究[J]. 上海视觉, 2024, 0(1): 82-91.
[8]	林芹. 时尚设计与传播专业工作室教学新模式探究[J]. 上海视觉, 2023, 0(2): 107-114.
[9]	俞丰, 李悦. 培养学生设计思维的设计基础课程教学模式探究[J]. 上海视觉, 2023, 0(2): 123-132.
[10]	王渊. 课程思政在设计艺术学科专业型课程中的构建[J]. 上海视觉, 2023, 0(2): 133-137.
[11]	王艺贤. CNN算法在玻璃陶瓷造型设计中的应用研究[J]. 上海视觉, 2023, 0(2): 70-74.
[12]	周凯华. 碳纤维复合材料在家具设计中的应用[J]. 上海视觉, 2023, 0(1): 103-108.
[13]	章雯婕. 基于“英雄之旅”的叙述性空间体验设计[J]. 上海视觉, 2023, 0(1): 13-19.
[14]	孙思嘉. 中国传统元素在书籍设计中的共感运用[J]. 上海视觉, 2023, 0(1): 20-23.
[15]	张哲恺. 手边思考——基于景德镇陶瓷的设计创新实践[J]. 上海视觉, 2023, 0(1): 24-28.